Determinants of Health Preferences Using Data from the Egyptian EQ-5D-5L Valuation Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to explore the impact of sociodemographic characteristics and illness experience on time trade-off (TTO)-based utility scores using data from the EQ-5D-5L Egyptian valuation study. METHODS: Data were from the Egyptian valuation study that was conducted using the adapted translated version of the EQ-VT to develop the Egyptian Tariff for the EQ-5D-5L based on preferences of the Egyptian population. Data were analysed using a series of univariate and multivariable censored linear regression models adjusted for severity of health states where the dependent variable was the TTO scores and the independent variables included age, sex, education, geographical region, dwelling, marital status, number of people in the household, employment status, having health insurance, number of chronic conditions, previous experience with illness, and self-rated health. RESULTS: Age, sex, education, marital status, dwelling, region of residence, health insurance and multimorbidity were significantly associated with health state valuations, while employment status, number of people in a household, religion, and previous experience with illness had non-significant associations. CONCLUSION: Age, sex and marital status are the main determinants of health state valuation in the Egyptian population, a finding consistent with those from other countries. Knowing these factors will help tailor health services provided and improve patient-centered care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle