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Enregistrement W4213221623 · doi:10.3390/polym14040729

Impact of Immersion Media on Physical Properties and Bioactivity of Epoxy Resin-Based and Bioceramic Endodontic Sealers

2022· article· en· W4213221623 sur OpenAlexaff
Thais Gomes de Moraes, Alan Silva de Menezes, Renata Grazziotin‐Soares, Rafael Ubaldo Moreira e Moraes, Paulo Vítor Campos Ferreira, Ceci Nunes Carvalho, José Bauer, Edilausson Moreno Carvalho

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueEndodontics and Root Canal Treatments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa e ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do MaranhãoConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésBioceramicEpoxyImmersion (mathematics)Materials scienceDentistryComposite materialMedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assessed the effects of immersion media [distilled water (dw), phosphate buffered saline (pbs) and simulated body fluid (sbf)] in the physical properties [fluid uptake/sorption/solubility and alkalinization activity (pH)] and bioactivity of a bioceramic sealer: the BioRoot RCS (BioRoot) (Septodont). The epoxy-resin sealer AH Plus (Dentsply) was used as comparison. Sealers were immersed in dw, pbs and sbf to evaluate the fluid uptake/sorption/solubility and pH's media. Bioactivity was assessed with SEM/EDS, FTIR-ATR and XRD. BioRoot solubility was as follows: sbf > pbs = dw. BioRoot had alkaline pH, and AH Plus had neutral pH, regardless of the medium. BioRoot presented mineral precipitates and peaks indicating hydroxyapatite-precursors in pbs and sbf. AH Plus physical properties were not affected by immersion media and it had no bioactivity. pbs and sbf should be preferred to investigate bioceramic sealers over distilled water, because they were able to highlight the sealer properties. BioRoot maintained the alkaline environment and favored hard tissue deposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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