A genetically distinct pediatric subtype of primary CNS large B-cell lymphoma is associated with favorable clinical outcome
Notice bibliographique
Résumé
Primary central nervous system (CNS) lymphoma (PCNSL) is an aggressive non-Hodgkin lymphoma with CNS confinement; large B-cell lymphoma (LBCL) accounts for most PCNSL.The median age for PCNS-LBCL is 66 years, with occurrence in younger adults and pediatric cases being uncommon.1 Although immunodeficient children have an increased risk of developing PCNSL, most cases of pediatric PCNSL in the past few decades have been reported in immunocompetent individuals.Previous studies have reported that the prognosis for PCNS-LBCL is better in pediatric and younger adults than in older adults who have a median survival of ,3 years.2,3 Aberrant constitutive activation of the NF-kB signaling pathway is a hallmark of PCNS-LBCL in adults and is characterized by frequent MYD88 mutation, CD79B mutation, PRDM1 mutation/deletion, CDKN2A biallelic deletion, and HLA gene cluster deletion.[4][5][6][7][8][9] However, the molecular pathogenesis of PCNS-LBCL in children and young adults is largely unknown and may be different from that in older adults, helping to explain the divergent clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».