Cross-Sectional Study of HPV Self-Sampling among Indian Women—A Way Forward
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Molecular human papillomavirus (HPV) DNA is a recommended test for any country planning cervical cancer screening as a national policy. The emerging literature proposes HPV self-sampling (HPV-SS) as a feasible implementing strategy in low-income settings. The success of this strategy would depend on developing impactful health education materials, understanding modalities toward generating awareness, and precision in performing the screening test among beneficiaries. The current paper is an interim analysis of ongoing research undertaken to understand the acceptability of HPV-SS among Indian women across different community settings. The study design has two modalities for generating awareness: (1) health education arm wherein the awareness and steps of collecting self-sample are explained by health personnel, and (2) the pamphlet arm wherein pictorial illustrations depicting the steps to conduct HPV-SS are distributed among women. The quality of samples is compared with primary health worker samples (PHW-S). Initial results of this study support the acceptance of HPV-SS (97%) among urban slum settings. An agreement between HPV-SS and PHW-S was demonstrated to be 95.1%. The results of the pamphlet arm were comparable to the health education arm in every aspect. The art-based strategy seems like a promising communication modality for generating awareness toward cervical cancer screening using HPV-SS in low-resource settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».