The role of early-life family composition and parental socio-economic status as risk factors for obsessive-compulsive disorder in a Danish national cohort
Notice bibliographique
Résumé
Research on early-life family environment on obsessive-compulsive disorder (OCD) risk is limited, and sex differences have not been sufficiently studied. We investigated early-life family composition and parental socio-economic status (SES) as OCD risk factors while stratifying for sex in a sample of 1,154,067 individuals from the Danish population (7550 of whom had OCD). Data on early-life family composition (birth order, number of siblings, number of parents in household at proband age 6), parental SES at age 6 (parental income, occupation, and education level), history of parental psychiatric illness, and parental age at birth on OCD risk (i.e., an ICD-10 diagnosis of F42.x) were obtained from Danish population registers. Survival analyses using Cox regression were performed with age as the underlying time variable. Analyses were adjusted for calendar time, and differential effect by sex was tested for exposures. We found that birth order and advanced maternal age were risk factors for OCD in males, and being an only child was associated with increased OCD risk in both sexes. Early childhood SES variables including parental education, occupation, and income were associated with OCD risk, and these effects were more pronounced in females. Significant interaction effects for parental education/occupation and the presence of non-OCD psychiatric diagnoses in the proband also emerged. Our results suggest that early-life SES and family composition may be important risk factors for OCD, and heterogeneity in OCD cases in terms of psychiatric comorbidities, as well as sex differences should be carefully examined in relation to risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».