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Enregistrement W4213227024 · doi:10.33920/med-01-2201-03

The relationship between autonomic function tests and the degree of autonomic dysfunction in second year students

2022· article· en· W4213227024 sur OpenAlexaboutno aff
N. N. Alipov, O. V. Sergeeva, Evgeniy A. Cheremushkin, Nadezhda Petrenko, Natalya Sergeevna Prisukha

Notice bibliographique

RevueVestnik nevrologii psihiatrii i nejrohirurgii (Bulletin of Neurology Psychiatry and Neurosurgery) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthostatic vital signsAnxietyPsychologyAutonomic functionQuality of life (healthcare)CohortTest (biology)Depression (economics)Clinical psychologyMedicinePhysical therapyInternal medicinePsychiatryHeart rateBlood pressureHeart rate variability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the work was to identify the relationship between autonomic function tests and the severity of autonomic dysfunction (AD), assessed by means of the Wein scale. The participants completed a number of questionnaires, including the Eysenck, Wein, Spielberger, and Beck questionnaires, the Toronto Alexithymic Scale (TAS), and the SF-36 Quality of Life questionnaire. The study involved 57 2nd-year students of the Pirogov Russian National Research University. A dynamometric test, a cold test, and an active orthostatic test were used. It was shown that junior medical students are characterized by high rates of anxiety, depression, and AD. The lack of correlations between AD severity and autonomic tests values along with significant correlations between AD severity and quality of life data, excepting physical functioning scale, allows us to assume that in the studied cohort AD is associated with substantial social, but not physical dysadaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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