Open-Label, Single-Arm Phase II Study of Pembrolizumab Monotherapy as First-Line Therapy in Patients With Advanced Clear Cell Renal Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Pembrolizumab, a programmed death 1 inhibitor, demonstrated promising single-agent activity in untreated patients with various cancer types. The phase II KEYNOTE-427 study evaluated efficacy and safety of single-agent pembrolizumab in treatment-naive patients with advanced clear cell renal cell carcinoma (ccRCC; cohort A) and advanced non-ccRCC (cohort B). Results of cohort A are reported. METHODS: In this open-label, single-arm phase II study, patients with advanced ccRCC received pembrolizumab 200 mg every 3 weeks for ≤ 24 months. The primary end point was objective response rate by RECIST, version 1.1. RESULTS: In the total population (N = 110), median time from enrollment to data cutoff was 35.9 (range, 29.5-40.3) months. Objective response rate was 36.4% with four (3.6%) complete responses and 36 (32.7%) partial responses; disease control rate was 58.2% (95% CI, 48.4 to 67.5). Most patients (68.2%) had a decrease in target lesions, including 30.9% with a reduction ≥ 60%. Median duration of response was 18.9 (range, 2.3-37.6+) months; 64.1% of responders had a response ≥ 12 months (Kaplan-Meier). Median progression-free survival was 7.1 months (95% CI, 5.6 to 11.0). Median overall survival was not reached; 12-month and 24-month overall survival rates were 88.2% and 70.8%, respectively. Durable responses were observed across all International Metastatic RCC Database Consortium categories. Grade 3-5 treatment-related adverse events were reported in 30.0% of patients, of which colitis and diarrhea were most frequent. CONCLUSION: Single-agent pembrolizumab showed promising antitumor activity as a first-line treatment in patients with advanced ccRCC, with durable responses across International Metastatic RCC Database Consortium categories. Safety and tolerability profile of pembrolizumab monotherapy was comparable to what has been previously described in other tumor types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».