Civil Society Leaders’ Experiences of Peacebuilding in Londonderry/Derry City, Northern Ireland: Transforming Cultural and Psychological Barriers
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews the empirical data the second author collected from 120 semi-structured interviews with the leaders of Civil Society Organizations (CSOs) and funding agency development officers conducted during the summer of 2010 in Northern Ireland and the Border Counties. The research explores 44 Derry City respondents' experiences and perceptions regarding external economic aid in the Northern Ireland peace process. To this end, this article explores the role of economic aid from the International Fund for Ireland (IFI) and the European Union (EU) Peace and Reconciliation or Peace 3 Fund in engaging with civil society in transforming psychological and cultural barriers towards building sustainable peace in Londonderry or Derry City. Themes emerged inductively from data. It includes the CSO leaders' and funding agency development officers' perspectives on building peace and both funds' impact on the Northern Ireland peacebuilding process. CSO leaders and funding agency development officers acknowledge the importance of external economic assistance support in development and forging cross-community contact projects. The interviewees also highlighted issues related to political participation, community competitiveness, and psychological barriers that emerge from CSOs working with both programs. Some of the conclusions are related to broadened peace process interventions to a multi-articulated approach that includes different areas of peacebuilding intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».