A233 CHARACTERIZATION OF THE DUODENAL MICROBIOME IN PEDIATRIC CELIAC AND INFLAMMATORY BOWEL DISEASE PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Both Celiac disease (CE) and inflammatory bowel disease (IBD) are lifelong gastrointestinal tract (GIT) disorders. CE is an autoimmune disorder triggered by gluten consumption and can result in small intestine villus atrophy, crypt hyperplasia and epithelial permeability, while IBD is characterized by chronic, reoccurring inflammation and ulcers in the GIT. There is increasing evidence linking GIT microbes to both CE and IBD pathogenesis. Studies have also shown that CE patients are at increased risk of developing IBD, suggesting a possible link between these diseases. The duodenum can be affected in both CE and IBD, but it is understudied as compared to other GIT regions. Aims We thus aimed to characterize the duodenal microbiome of pediatric CE, IBD and control patients (n=76, 48 and 57 respectively) and hypothesized that the composition of microbes would vary between each diagnostic group. Methods We used mucosal luminal interface aspirates collected during upper endoscopy at the Children’s Hospital of Eastern Ontario. Metagenomic DNA was extracted from these samples and bacterial taxa was characterized by sequencing the V6 hypervariable region of the 16S rRNA gene. Results Control, CE, and IBD duodenal microbiotas showed no apparent differences in either α-diversity or β-diversity. However, we identified several significant differences between the relative abundances of specific taxa in these three patient groups. In particular, Atopobium parvulum was found to be enriched in Crohn’s disease samples when compared to non-IBD controls. There was also a trend for higher Bacteroides, Lactobacillus, Parabacteroides and Staphylococcus in CE patient MLI aspirates. These results are similar to what has been previously reported in CE patients. Finally, trends found in the duodenal MLI aspirates are more consistent with results previously found in the salivary microbiome in CD patients as opposed to studies of the large intestine. Conclusions This work provides unique insight into the microbial composition at the duodenum; a GIT region that has not been fully characterized in CE or IBD. Funding Agencies CIHRGenome Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».