Antiobesity and Lipid Lowering Activitiy of Vigna unguiculata (L) Walp. Seed in High Fat Diet Induced Obese Mice
Notice bibliographique
Résumé
Seed of Vigna unguiculata is commonly used as culinary in Bangladesh and many parts of the world. Besides this, seed of V. unguiculata possesses some medicinal values like being an antioxidant etc. In this study, seeds of V. unguiculata were used to determine the link between its total phenolic content and lipid lowering activity. Phytochemicals presents in the seeds were evaluated. Total phenolic content (TPC) was determined by using folin-ciocalteu method. High fat diet induced obese mice were used for anti-obesity and antihyperlipidemic test. Body weight gain, total cholesterol and triglyceride levels were analyzed. Preliminary phytochemical screening showed that amino acid, phenol, alkaloid and terpenes were very strongly present in cowpea seed, while carbohydrate, cardiac glycoside, was moderately present. The V. unguiculata seeds showed significant total phenolic content with a value of 119.716mg of GAE/gm equivalent. Cowpea seeds, with a dose of 400mg/kg body-weight, showed significant reduction in body weight gain when treated with fat diet compared with normal diet. Cowpea seeds are also capable of lowering the serum cholesterol (p < 0.01) and serum triglyceride level (p < 0.01) more significantly in high fat diet induced obesity. V. unguiculata seeds have a significantly high total phenolic content while the other phytochemicals are moderately present in them. It has anti-obesity activity that can interfere with serum cholesterol and triglyceride metabolism. So, it seems like a healthy diet for the management of obesity and other heart related disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».