MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4213231793 · doi:10.12927/hcq.2022.26711

an Champions of Quality and Safety: Perspectives of MD Quality and Safety Leads to Drive Quality Innovation at an Academic Hospital

2022· article· en· W4213231793 sur OpenAlexaffvenue
Sarah Tosoni, Quynh Huynh, Patricia Murphy, Flavio Habal, Emily Musing, Brian Hodges, Feifei Liu

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreOffice of the Chief Medical ExaminerArtificial Intelligence in Medicine (Canada)College of Family Physicians of CanadaUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationQuality (philosophy)Quality managementWork (physics)BusinessPatient safetyPublic relationsAction (physics)Identification (biology)Process managementKnowledge managementMarketingPolitical scienceHealth careComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the importance of physician involvement in organizational quality and safety (Q&S) activities has been well established, a paucity of information exists on tangible supports needed to effectively execute this role. Interviews with 13 MD Q&S leads uncovered common enablers, including valuing Q&S work academically, hiring skilled collaborators, ensuring appropriate power and authority to advance Q&S initiatives, facilitating connections, emphasizing culture change and strong action by leadership. To operationalize these enablers and drive quality innovation, organizations should prioritize the identification and appointment of MD Q&S leads for each department/division and facilitate their assembly as a formal physician Q&S committee.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0210,016
Communication savante0,0230,007
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0040,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealthcare QuarterlyMême sujetHealthcare Quality and ManagementTravaux en français237 207