The CAG ePortal – New look! New material! New functions! New ‘Exclusive’ App!
Notice bibliographique
Résumé
C AG's Educational Portal (ePortal) is a web based platform launched in 2009 to help the membership keep up to date and fulfill their education/Maintenance of Certification (MOC) requirements.With member feedback, the CAG ePortal Committee Members (Kevin Waschke [Lead], Adriana Lazarescu and Ralph Lee) have been working over the past 12 months to improve access to the site, update the look and feel, add links to pertinent gastroenterology-related Journal Feeds, add a CAG Exclusive Smartphone App as well as adding additional resources and lectures.The ePortal continues to be an invaluable tool to supplement the educational opportunities already available to CAG members (ie, CDDW, Regional Meetings, etc).The ePortal allows members to review specific topic areas, perform short self-assessments, discuss topics with colleagues across Canada, generate ideas for personal learning projects, keep up to date with CAG events and much more.Sign in and explore the ePortal.Have a look at some highly rated CDDW lectures from previous meetings.Test your knowledge before and after viewing educational material.To help you get the most out of the ePortal and the new MOC credits, be sure to access the video presentation at "ePortal: CAG MOCERT -Easy as 1-2-3" by CAG's MOC Chair, Connie M Switzer.The ePortal will track your time spent on the site.You can review and print your activity summary anytime, anywhere.In the future, we hope to link this information directly to the Royal College of Physician and Surgeons of Canada (RCPSC) and, thus, save you the time and effort of transcribing activities into your RCPSC account.Have fun, learn a lot, and send us your feedback so we can continue to improve.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».