CEPP: Canadian Extracorporeal Life Support (ECLS) Protocol Project
Notice bibliographique
Résumé
Background: Extracorporeal life support (ECLS) is associated with high morbidity and mortality. Complications and mortality are higher at lower-volume centres. Most Canadian ECLS institutions are low-volume centres. Protocols offer one way to share best practices among institutions to improve outcomes. Whether Canadian centres have ECLS protocols, and whether these protocols are comprehensive and homogenous across centres, is unknown. Methods: Purposeful sampling with mixed methods was used. A Delphi panel defined key elements relevant to the ECLS process. Documentation used in the delivery of ECLS services was requested from programs. Institutional protocols were assessed using deductive coding to determine the presence of key elements. Results: A total of 37 key elements spanning 5 domains (referral, initiation, maintenance, termination, and administration) were identified. Documentation from 13 institutions across 10 provinces was obtained. Institutions with heart or lung transplantation programs had more-complete documentation than did non-transplantation programs. Only 5 key elements were present in at least 50% of protocols (anticoagulation strategy, ventilation strategy, defined referral process, selection criteria, weaning process), and variation was seen in how institutions approached each of these elements. Conclusions: The completeness of ECLS protocols varies across Canada. Programs describe variable approaches to key elements. This variability might represent a lack of evidence or consensus in these areas and creates the opportunity for collaboration among institutions to share protocols and best practice. The key-element framework provides a common language that programs can use to develop ECLS programs, initiate quality-improvement projects, and identify research agendas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».