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Enregistrement W4213235119 · doi:10.1016/j.cjco.2022.02.005

CEPP: Canadian Extracorporeal Life Support (ECLS) Protocol Project

2022· article· en· W4213235119 sur OpenAlexaffabout
Andrew Fagan, Brian Grunau, A. Caddell, James Gould, Erin Rayner‐Hartley, Yoan Lamarche, Gurmeet Singh, Dave Nagpal, Marat Slessarev

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteDalhousie UniversityUniversity of British ColumbiaCentre for Advancing Health OutcomesWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationReferralLife supportExtracorporealMedicineOperations managementMedical emergencyProcess managementComputer scienceBusinessIntensive care medicineEngineeringNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Extracorporeal life support (ECLS) is associated with high morbidity and mortality. Complications and mortality are higher at lower-volume centres. Most Canadian ECLS institutions are low-volume centres. Protocols offer one way to share best practices among institutions to improve outcomes. Whether Canadian centres have ECLS protocols, and whether these protocols are comprehensive and homogenous across centres, is unknown. Methods: Purposeful sampling with mixed methods was used. A Delphi panel defined key elements relevant to the ECLS process. Documentation used in the delivery of ECLS services was requested from programs. Institutional protocols were assessed using deductive coding to determine the presence of key elements. Results: A total of 37 key elements spanning 5 domains (referral, initiation, maintenance, termination, and administration) were identified. Documentation from 13 institutions across 10 provinces was obtained. Institutions with heart or lung transplantation programs had more-complete documentation than did non-transplantation programs. Only 5 key elements were present in at least 50% of protocols (anticoagulation strategy, ventilation strategy, defined referral process, selection criteria, weaning process), and variation was seen in how institutions approached each of these elements. Conclusions: The completeness of ECLS protocols varies across Canada. Programs describe variable approaches to key elements. This variability might represent a lack of evidence or consensus in these areas and creates the opportunity for collaboration among institutions to share protocols and best practice. The key-element framework provides a common language that programs can use to develop ECLS programs, initiate quality-improvement projects, and identify research agendas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,128
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,128
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0110,003
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0070,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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