A139 EQUITY IN ACCESS TO COLORECTAL CANCER SCREENING IN NOVA SCOTIA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Population-based colorectal cancer (CRC) screening programs aim to minimize inequities in participation through universal access, however, there remain disparities associated with low education, socio-economic status, and population centre. In the United States racialized groups have lower screening participation, and Black and Indigenous adults have higher CRC mortality. There is no Canadian data on racialized group participation in CRC screening because racial and ethnic data is not routinely collected. The Nova Scotia Colon Cancer Prevention Program (NSCCPP) mails fecal immunochemical tests (FIT) biennially to all residents aged 50–74 and allows for optional self-identified race and ethnicity. Aims To determine whether participation rates in the NSCCPP differ on the basis of race/ethnicity, age, sex, or population centre. In this preliminary analysis we report screening participation on the basis of race/ethnicity. Methods A retrospective cohort study was performed using the NSCCPP database to identify screen-eligible adults who returned a FIT to the program (i.e. participated) from 2011 to 2021. Racialized groups were identified based on self-identification form results allowing for multiple category selections. Race/Ethnicity was categorized as White, Black/African Canadian, Indigenous, Asian, Middle Eastern. The 2016 Canadian census was used to estimate the screen-eligible population (age 50–74) and race/ethnicity group population sizes. Unique participants were identified as individuals who returned one or more FITs in the study period. Unique participants were compared to the screen-eligible population to estimate participation over the 10-year study period. Results 508,533 FITs were returned over 10 years by 208,702 unique participants. The number of annual FITs returned ranged from 14,066 in 2011 to 65,746 in 2019. Participants were 56% female, 44% male, with a mean age 62.8 (± 7.0). FIT status was 89% negative, 7% positive, and 4% indeterminate. 96% (n=490,398) of participants provided self-identification data. Table 1 provides the screen-eligible population, unique participants, and FIT participation over the 10-year study period all characterized by race/ethnicity. Over 10 years, 59% of the eligible population participated in CRC screening by returning at least one FIT. Conclusions CRC screening participation by race/ethnicity in Canada is unknown. This analysis of the NSCCPP suggests that participation by racialized individuals including Black/African Canadian, Asian, and Indigenous, are lower relative to White individuals. Further analyses will explore race/ethnicity and gender in terms of temporal and geographic trends. Table 1. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».