Experience of evaluation of the array of ice data based on the annual course of insolation at the upper boundary of the atmosphere
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the reliability of ice data presented in the HadISST1 database (Hadley Centre Sea Ice and Sea Surface Temperature data set) of Hadley Meteorological Center (Hadley Centre for Climate Prediction and Research, Met Office, UK). The criterion for the reliability of HadISST1 database on the Northern hemisphere serves the average multiyear annual course of insolation in the Northern Hemisphere and the average multiyear annual course of insolation in 5-degree latitudinal zones at the upper boundary of the atmosphere, phase-shifted by two and three months to the past. It is revealed that the representative criterion for assessing the reliability of the business database is the average multiyear course of insolation in 5-degree latitudinal zones shifted by two months to the past. Evaluation of the data array on the Northern Hemisphere on the basis of the selected criterion demonstrates the overall high reliability of ice data reflected therein. However, there are two areas that differ in the degree of reliability of the presented data: 1) pack, drift ice with high negative values of the correlation coefficient; 2) coastal zone, in which the correlation is virtually absent (shore ice and flaw leads). The weak (or absent) correlation is observed over a significant length of the coastal zone in the Arctic Ocean, as well as in the straits and bays of the Canadian Arctic Archipelago. It is established hat the correlation coefficient of the annual course of the ice flow in the cells of the array of size 1 with the annual course of insolation of the Northern Hemisphere and the corresponding 5-degree latitudinal zones increases from the past to the present. This indicates the need for the correction of ice data in the early time range of the array (1901–1978), which precedes the time of the beginning of satellite observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».