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Enregistrement W4213241424 · doi:10.1139/cjps-2021-0206

Multi-year investigation on the rate, timing, and use of surfactant for thinning apples with post-bloom applications of metamitron

2022· article· en· W4213241424 sur OpenAlexafffundvenueabout
John A. Cline, Catherine J. Bakker, Amanda Beneff

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésThinningHorticultureBloomCultivarPhytotoxicityCropCarbarylPulmonary surfactantBiologyBotanyAgronomyPesticideEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several experiments were conducted in Simcoe, Ontario, to evaluate the efficacy of metamitron (MET) as a post-bloom thinner for Ambrosia, Gala, and Honeycrisp apple trees. Trees were treated with rates of MET ranging from 165–480 mg·L−1, as well as different timings ranging from 5–22 mm fruit diameter. The effect of including a non-ionic surfactant on thinning efficacy with MET was also evaluated. Treatments were compared with untreated trees and industry standard sprays of carbaryl, 1-naphthalene acetic acid (NAA), 6-benzyladenine (6-BA), or combinations thereof. Response to MET varied by cultivar and season. In six of the seven experiments MET reduced fruit set, but only in four experiments did MET reduce the number of fruit per tree or crop load compared with the untreated control trees. Petal fall (5–7 mm) applications of MET were less effective than later timings. Thinning response increased with higher rates of MET in four of the seven studies. For Honeycrisp and Ambrosia, 175 mg·L−1 MET was effective in reducing fruit set and crop load, while rates at or above 263 mg·L−1 MET were required to thin Gala. MET improved fruit size distribution into larger categories and caused minimal leaf phytotoxicity with or without a non-ionic surfactant. Environmental factors such as nighttime temperature and solar radiation largely could not account for the seasonal or application timings in thinning response to MET. Greater understanding of the carbon balance and interplay of solar radiation, nighttime temperature, cultivar and fruitlet size on thinning response is required to improve the predictive thinning response of apple to MET.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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