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Enregistrement W4213242693 · doi:10.3390/ijerph19042223

Screening for Perinatal Anxiety Using the Childbirth Fear Questionnaire: A New Measure of Fear of Childbirth

2022· article· en· W4213242693 sur OpenAlexafffundabout
Nichole Fairbrother, Fanie Collardeau, Arianne Albert, Kathrin Stoll

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of VictoriaWomen's Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésChildbirthAnxietyDiscriminant validityMedicinePsychologyClinical psychologyPregnancyPsychiatryPsychometricsInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fear of childbirth affects as many as 20% of pregnant people, and has been associated with pregnancy termination, prolonged labour, increased risk of emergency and elective caesarean delivery, poor maternal mental health, and poor maternal-infant bonding. Currently available measures of fear of childbirth fail to fully capture pregnant people's childbirth-related fears. The purpose of this research was to develop a new measure of fear of childbirth (the Childbirth Fear Questionnaire; CFQ) that would address the limitations of existing measures. The CFQ's psychometric properties were evaluated through two studies. Participants for Study 1 were 643 pregnant people residing in Canada, the United States, and the United Kingdom, with a mean age of 29.0 (SD = 5.1) years, and 881 pregnant people residing in Canada, with a mean age of 32.9 (SD = 4.3) years for Study 2. In both studies, participants completed a set of questionnaires, including the CFQ, via an online survey. Exploratory factor analysis in Study 1 resulted in a 40-item, 9-factor scale, which was well supported in Study 2. Both studies provided evidence of high internal consistency and convergent and discriminant validity. Study 1 also provided evidence that the CFQ detects group differences between pregnant people across mode of delivery preference and parity. Study 2 added to findings from Study 1 by providing evidence for the dimensional structure of the construct of fear of childbirth, and measurement invariance across parity groups (i.e., the measurement model of the CFQ was generalizable across parity groups). Estimates of the psychometric properties of the CFQ across the two studies provided evidence that the CFQ is psychometrically sound, and currently the most comprehensive measure of fear of childbirth available. The CFQ covers a broad range of domains of fear of childbirth and can serve to identify specific fear domains to be targeted in treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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