The cooling of massive white dwarfs from <i>Gaia</i> EDR3
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We determine the distribution of cooling ages of massive Gaia EDR3 white dwarfs identified with over 90 per cent probability within 200 pc and with mass in the range 0.95–1.25 M⊙. Using three sets of publicly available models, we consider sub-samples of these white dwarfs sorted into three equally spaced mass bins. Under the assumption of a constant white dwarf formation rate, we find an excess of white dwarfs, both along the Q branch and below it, corresponding respectively to stars that are in the process of freezing and those that are completely frozen. We compare the cooling age distributions for each of these bins to the recently determined time-varying star formation rate of Gaia DR2 main sequence stars. For white dwarfs in the two lightest mass bins, spanning the mass range 0.95–1.15 M⊙, we find that the cumulative cooling age distribution is statistically consistent with the expectation from the star formation rate. For white dwarfs in the heaviest mass bin, 1.15–1.25 M⊙, we find that their cumulative distribution is inconsistent with the star formation rate for all of the models considered; instead, we find that their cooling age distribution is well fitted by a linear combination of the distribution expected for single stellar evolution products and the distribution expected for double white dwarf merger products when approximately 40–50 per cent of the 1.15–1.25 M⊙ white dwarfs that formed over the past 4 Gyr are produced through double white dwarf mergers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».