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Enregistrement W4213248604 · doi:10.14710/jwl.9.2.109-126

Transformasi Wilayah Kabupaten Demak Sebagai Kawasan Pinggiran di dalam Proses Metropolitanisasi Semarang

2021· article· en· W4213248604 sur OpenAlexaff
Siti Nur Alifya, Fadjar Hari Mardiansjah

Notice bibliographique

RevueJurnal Wilayah dan Lingkungan · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaGeographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The availability of regional road network, as an infrastructure for accommodating activities and interregional interactions has made the areas of Demak Regency divided into several areas according to the differences in dynamics of their development process. All areas in Demak Regency have transformed gradually with some different level dynamics in each area. It is important to understand the transformation process in the district including in each area. This study aims to examine the regional transformation process in each area in Demak Regency and find out which areas are undergoing rapid transformation or development than others. Land use transformation is analyzed by using the Maximum Likelihood and Calculate Area analysis techniques in Arcgis. Population transformation analyzed using quantitative descriptive analysis techniques and economic transformation analyzed using LQ analysis techniques and descriptive analysis. The result shows that the south-west and north-west areas, which are bordering to the Metropolitan City of Semarang and traversed by regional road network tend to have a more dynamic transformation than other areas that are more far from the city. There are some factors that bring some areas of Demak Regency to develop rapidly, such as the proximity to the metropolitan city, the availability of regional road networks, and the development of activities in the area. It is also found that the formulation of the RTRW for Demak Regency has not taken the different dynamics of development of areas in the district into account. So, there are some areas that need more attention from the Government of Demak Regency, like the east-north and central areas whose development is still under the level directed in the RTRW, so that their development needs to be encouraged. as a result of the formulation that has not paid attention different dynamics in each areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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