Polymer Reactor Modeling, Design and Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Preface to "Polymer Reactor Modeling, Design and Monitoring"Polymers range from synthetic plastics, such as polyacrylates, to natural biopolymers, such as proteins and DNA.The large molecular mass of polymers and our ability to manipulate their compositions and molecular structures have allowed for producing synthetic polymers with attractive properties.As such, synthetic polymers have been increasingly used in a large number of applications such as paints, coatings, fibers, flexible films, automotive parts, adhesives, fuel cells, batteries, medicine, and controlled drug delivery.For example, only in 2013, around 299 million tons of plastics were produced, and this level has increased since then.Worldwide polymer production is expected to grow; as polymers steadily replace materials such as glass, wood and metals, our understanding of polymers improves, and new polymers with remarkable characteristics are synthesized.Because of the huge production volume of commodity polymers, a little improvement in the operation of commodity-polymer processes can lead to significant economic gains.On the other hand, a little improvement in the quality of specialty polymers can lead to substantial increase in economic profits.This Special Issue includes papers that investigate different approaches to improving polymers, polymer processes, and processes that use polymers.These approaches include state and parameter estimation in polymerization reactors, polymerization reactor modeling for process monitoring, polymerization reactor monitoring, design of optimal polymerization experiments, use of polymeric membranes in integrated gasification combined cycle units, model-based design of polymerization reactors, and polymerization reactor modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».