Notice bibliographique
Résumé
Resource CornerNovember 1, 2004Ebm2goSharon E. Straus, MD, MSc, FRCPCSharon E. Straus, MD, MSc, FRCPCUniversity of Toronto, Toronto, Ontario, Canada (S.E.S.)Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/ACPJC-2004-141-3-A13 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack Citations ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail We all struggle to keep abreast of the clinical literature, and many resources have been developed for personal digital assistants (PDAs) to provide evidence at the point of care. Ebm2go (www.ebm2go.com) is a resource developed for use on Palms and Pocket PCs to help clinicians meet this challenge. Although its target audience is not explicitly stated on the Web site, it appears to be aimed at family physicians and general internists. I downloaded this free software to a Pocket PC and explored its usefulness while attending on a general medicine clinical teaching unit.Ebm2go is divided into 4 sections: Formulary, Guidelines, ... Author, Article, and Disclosure InformationAffiliations: University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada (S.E.S.) Previousarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetails November 1, 2004Volume 141, Issue 3Page: A13KeywordsAdverse eventsCardiovascular disease riskCholesterolDatabasesDementiaDrug informationDrugsHypertensionProspective studiesSARS coronavirus ePublished: 9 March 2020 Issue Published: November 1, 2004 Copyright & PermissionsCopyright © 2004 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF downloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,886 | 0,752 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».