Effect of chemotherapy in metastatic prostate cancer according to race/ethnicity groups
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No North-American study tested the survival benefit of chemotherapy in de novo metastatic prostate cancer according to race/ethnicity. We addressed this void. METHODS: We identified de novo metastatic prostate cancer patients within the Surveillance, Epidemiology, and End Results database (2014-2015). Separate and specific Kaplan-Meier plots and Cox regression models tested for overall survival differences between chemotherapy-exposed versus chemotherapy-naïve patients in four race/ethnicity groups: Caucasian versus African-American versus Hispanic/Latino vs Asian. Race/ethnicity specific propensity score matching was applied. Here, additional landmark analysis was performed. RESULTS: Of 4232 de novo metastatic prostate cancer patients, 2690 (63.3%) were Caucasian versus 783 (18.5%) African-American versus 504 (11.8%) Hispanic/Latino versus 257 (6.1%) Asian. Chemotherapy rates were: 21.3% versus 20.8% versus 21.0% versus 20.2% for Caucasians versus African-Americans versus Hispanic/Latinos versus Asians, respectively. At 30 months of follow-up, overall survival rates between chemotherapy-exposed versus chemotherapy-naïve patients were 61.5 versus 53.2% (multivariable hazard ratio [mHR]: 0.76, 95 confidence interval [CI]: 0.63-0.92, p = 0.004) in Caucasians, 55.2 versus 51.6% (mHR: 0.76, 95 CI: 0.54-1.07, p = 0.11) in African-Americans, 62.8 versus 57.0% (mHR: 1.11, 95 CI: 0.73-1.71, p = 0.61) in Hispanic/Latinos and 77.7 versus 65.0% (mHR: 0.31, 95 CI: 0.11-0.89, p = 0.03) in Asians. Virtually the same findings were recorded after propensity score matching within each race/ethnicity group. CONCLUSIONS: Caucasian and Asian de novo metastatic prostate cancer patients exhibit the greatest overall survival benefit from chemotherapy exposure. Conversely, no overall survival benefit from chemotherapy exposure could be identified in either African-Americans or Hispanic/Latinos. Further studies are clearly needed to address these race/ethnicity specific disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».