Does AGE–RAGE Stress Play a Role in the Development of Coronary Artery Disease in Obesity?
Notice bibliographique
Résumé
This article deals with the role of AGE (advanced glycation end products)-RAGE (receptor for AGE) stress (AGE/sRAGE) in the development of coronary artery disease (CAD) in obesity. CAD is due to atherosclerosis in coronary artery. The serum/plasma levels of AGE and sRAGE are reduced, while AGE-RAGE stress and expression of RAGE are elevated in obese individuals. However, the levels of AGE are elevated in obese individuals with more than one metabolic syndrome. The increases in the AGE-RAGE stress would elevate the expression and production of atherogenic factors, including reactive oxygen species, nuclear factor-kappa B, cytokines, intercellular adhesion molecule-1, vascular cell adhesion molecule-1, endothelial leukocyte adhesion molecules, monocyte chemoattractant protein-1, granulocyte-macrophage colony-stimulating factor, and growth factors. Low levels of sRAGE would also increase the atherogenic factors. The increases in the AGE-RAGE stress and decreases in the levels of sRAGE would induce development of atherosclerosis, leading to CAD. The therapeutic regimen for AGE-RAGE stress-induced CAD in obesity would include lowering of AGE intake, prevention of AGE formation, degradation of AGE in vivo, suppression of RAGE expression, blockade of AGE-RAGE interaction, downregulation of sRAGE expression, and use of antioxidants. In conclusion, the data suggest that AGE-RAGE stress is involved in the development of CAD in obesity, and the therapeutic interventions to reduce AGE-RAGE would be helpful in preventing, regressing, and slowing the progression of CAD in obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».