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Enregistrement W4213255064 · doi:10.1093/jcde/qwab069

A heterogeneous lattice structure modeling technique supported by multiquadric radial basis function networks

2021· article· en· W4213255064 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Computational Design and Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTopology Optimization in Engineering
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAcademic Excellence Foundation of BUAA for PHD Students
Mots-clésCable glandLattice (music)Basis (linear algebra)Function (biology)Architectural geometryComputer scienceMathematical optimizationEngineeringTopology (electrical circuits)MathematicsMechanical engineeringEngineering drawingGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT With the rapid advancement of the multimaterial additive manufacturing (AM) technology, the heterogeneous lattice structures (HLSs) comprising the multiphase materials with gradual variations have become feasible and accessible to the industry. However, the multimaterial AM capabilities have far outpaced the modeling capability of design systems to model and thus design novel HLSs. To further expand the design space for the utilization of AM technology, this paper proposes a method for modeling HLS with complex geometries and smooth material transitions. The geometric modeling and material modeling problems are formulated in a rigorous and computationally effective manner. The geometric complexity of HLS is significantly reduced by a semi-analytical unit cell decomposition strategy that is applied to split HLS into material units: struts and connectors. The smooth material transitions of the connector associated with multimaterial struts are realized by interpolating the discrete material property values defined at control points using a multiquadric radial basis function network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle