Public health guideline compliance and perceived government effectiveness during the COVID-19 pandemic in Canada: Findings from a longitudinal cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has imposed enormous adversity worldwide. Public health guidelines have been a first line of defense but rely on compliance with evolving recommendations and restrictions. This study sought to characterize adherence to and perceptions of public health guidelines over a one-year timeframe during the pandemic. METHODS: Participants were 1435 community adults in Ontario who completed assessments at five time points (April 2020, July 2020, October 2020, January 2021, and April 2021; 92% retention). Participants were assessed for self-reported adherence to government protocols and perceptions of government response (importance, compliance, and effectiveness). Analyses used general linear mixed-effects modelling of overall changes by time and examined differences based on age and sex. FINDINGS: Over time, participants reported high or increasing behavioural engagement in public health guidelines, including physical distancing, restricting activity, and masking. In contrast, participants exhibited significant reductions in perceived importance and compliance, with evidence of more negative changes in younger participants. The largest changes were a substantial reduction in perceived government effectiveness, from predominantly positive perceptions to predominantly negative perceptions. INTERPRETATION: These results illuminate evolving trends in public health compliance and perceptions over the course of the pandemic in Canada, revealing the malleability of public perceptions of public health recommendations and government effectiveness. FUNDING: This research was funded by a grant from the Canadian Institutes of Health Research (CIHR). CIHR had no role in study design, data collection, data analysis, interpretation, or writing of the report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».