Persistent HIV transcription and variable antiretroviral drug penetration in lymph nodes during plasma viral suppression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The ability of antiretroviral drugs to penetrate and suppress viral replication in tissue reservoir sites is critical for HIV remission. We evaluated antiretroviral concentrations in lymph nodes and their impact on HIV transcription. METHODS: Participants of the RV254/SEARCH010 Acute HIV Infection Cohort in Thailand were enrolled. Group 1 (n = 6) initiated and continued antiretrovirals with two nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NRTIs), dolutegravir (DTG) and mar- aviroc (MVC). Group 2 (n = 12) initiated antiretrovirals with two NRTIs as well as efavirenz and were switched to two NRTIs as well as DTG. Antiretroviral concentrations were measured by mass spectroscopy. HIV RNA+ and DNA+ cells were measured by in-situ hybridization. RESULTS: All participants were MSM. At lymph node biopsy, all had plasma HIV RNA less than 20 copies/ml. Group 2 had longer durations of antiretroviral and DTG use (medians of 135 and 63 weeks, respectively) compared with Group 1 (median 44 weeks for both). TFV-DP, 3TC-TP, DTG and MVC were quantifiable in all lymph node samples from participants receiving those drugs versus carbovir-triphosphate (CBV-TP) in four out of 14. Median ratios of lymph node to peripheral blood concentrations were DTG, 0.014; MVC, 6.9; CBV-TP, 0.38; 3TC-TP, 0.32; and TFV-DP, 3.78. Median inhibitory quotients [ratios of lymph node concentrations to in-vitro inhibitory levels (IC50-or-90)] were DTG, 0.8; MVC, 38.8; CBV-TP, 0.5; 3TC- TP, 4.1; and TFV-DP, 1.8. Ongoing viral transcription was detected in lymph node of all participants. Median lymph node RNA+ cells were 71 350 versus 99 750 cells/g for Groups 1 and 2, respectively (P = 0.111). CONCLUSION: MVC has enhanced lymph node penetration and thereby may contribute to more complete viral suppression in the lymph node.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».