Review and uncertainty assessment of size-resolved scavenging coefficient formulations for snow scavenging of atmospheric aerosols
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Theoretical parameterizations for the size-resolved scavenging coefficient for atmospheric aerosol particles scavenged by snow (Λsnow) need assumptions regarding (i) snow particle–aerosol particle collection efficiency E, (ii) snow particle size distribution N(Dp), (iii) snow particle terminal velocity VD, and (iv) snow particle cross-sectional area A. Existing formulas for these parameters are reviewed in the present study and uncertainties in Λsnow caused by various combinations of these parameters are assessed. Different formulations of E can cause uncertainties in Λsnow of more than one order of magnitude for all aerosol sizes for typical snowfall intensities. E is the largest source of uncertainty among all the input parameters, similar to rain scavenging of atmospheric aerosols (Λrain) as was found in a previous study by Wang et al. (2010). However, other parameters can also cause significant uncertainties in Λsnow, and the uncertainties from these parameters are much larger than for Λrain. Specifically, different N(Dp) formulations can cause one-order-of-magnitude uncertainties in Λsnow for all aerosol sizes, as is also the case for a combination of uncertainties from both VD and A. In comparison, uncertainties in Λrain from N(Dp) are smaller than a factor of 5 and those from VD are smaller than a factor of 2. Λsnow estimated from one empirical formula generated from field measurements falls in the upper range of, or is slightly higher than, theoretically estimated values. The predicted aerosol concentrations obtained using different Λsnow formulas can differ by a factor of two for just a one-centimeter snowfall (liquid water equivalent of approximately 1 mm). It is likely that, for typical rain and snow event the removal of atmospheric aerosol particles by snow is more effective than removal by rain for equivalent precipitation amounts, although a firm conclusion requires much more evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».