Methods of Sentinel Lymph Node Detection and Management in Urinary Bladder Cancer—A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Detection of lymph node status in bladder cancer significantly impacts clinical decisions regarding its management. There is a wide range of detection modalities for this task, including lymphoscintigraphy, computed tomography, magnetic resonance imaging, single-photon emission computed tomography, positron emission tomography, and fluoroscopy. We aimed to study the pre- and intraoperative detection modalities of sentinel lymph nodes in urinary bladder cancer. METHOD: This narrative review was performed by searching the PubMed and EMBASE libraries using the following search terms: ("Transitional cell carcinoma of the bladder" OR "urothelial cancer" OR "urinary bladder cancer" OR "bladder cancer") AND (("sentinel lymph node") OR ("lymphatic mapping") OR ("lymphoscintigraphy") OR ("lymphangiography") OR ("lymph node metastases")). Studies analysing the effectiveness and outcomes of sentinel lymph node detection in bladder cancer were included, while non-English language, duplicates, and non-article studies were excluded. After analysing the libraries and a further manual search of bibliographies, 31 studies were included in this paper. We followed the RAMESES publication standard for narrative reviews to produce this paper. RESULTS: Of the 31 studies included, 7 studies included multiple detection methods; 5 studies included lymphoscintigraphy; 5 studies included computed tomography and/or single-photon emission computed tomography; 5 studies included fluoroscopy; 4 studies included magnetic resonance imaging; and 5 studies included positron emission tomography. DISCUSSION: Anatomical, radioactive, and functional detection modalities have been studied independently and in combination. The consensus is that preoperative detection with imaging helps guide surgical management and intraoperative detection methods help capture any lymph nodes that may have been missed. Each of these types of detection represent their own set of benefits and drawbacks, but there is currently limited evidence to support any change in overall practice to replace conventional staging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».