Donor breast milk acceptability in Muslim populations in Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Human breast milk is identified as the best option for infants, and all efforts should be made to promote human milk feeding, even when a mother is unable to breastfeed her child. Donor breast milk (DBM) has been associated with improved outcomes over the use of preterm formula. Muslims living in Western countries may object to DBM use for their infant in the neonatal intensive care unit due to milk kinship, created when a non-biological mother nurses an infant. This review aims to educate clinicians on how these beliefs may impact their practice and how to communicate the benefits of DBM to Muslim patients. SUMMARY OF CONTENT: After delivering prematurely, a woman may have difficulty breastfeeding. Milk banks in North America pool the milk of up to 5 women, which does not pose a problem for most in the Western world. SYSTEMATIC APPROACH USED: Three databases; PubMed, Scopus and Web of Science were reviewed for relevant articles. Refence lists were verified for additional sources. A total of twelve articles were found and reviewed. CONCLUSIONS: Muslim religious officials have released a Fatwa (a ruling on a subject in Islamic law) supporting the use of DBM among Muslims. Clinicians can inform their Muslim patients that DBM use does not establish milk kinship and can be used as nutritional therapy for their preterm infants. RECOMMENDATIONS: Dietitians can educate Muslim patients on the acceptability of DBM. It is likely these families have not been made aware of the acceptability of DBM prior to having a premature infant. SIGNIFICANCE TO THE FIELD OF DIETETICS: In the past several decades, the number of Muslim immigrants in Canada has increased, thus Canadian dietitians working in NICU settings are more likely to encounter the concept of milk kinship. Dietitians need to be aware of these religious concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».