MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4213261477 · doi:10.1109/spec52827.2021.9709486

Single Loop Control of a Common DC-Bus-Configured Traction Motor Emulator Using State Feedback Linearization Method

2021· article· en· W4213261477 sur OpenAlexaff
Arvind H. Kadam, Sheldon S. Williamson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Inner loopEngineeringCurrent loopComputer scienceVoltageController (irrigation)Electrical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nowadays, the LCL (inductor-capacitor-inductor) filter is an integral part of every power electronic converter system operating on current control. Though higher order, the LCL filter due to its high harmonic suppression capability are widely adopted in back-to-back converter systems or grid connected converter systems. Normally, with LCL filter, the control system follows double closed loop with outer loop controlling DC voltage and inner loop controlling AC current. However, for some special applications like common DC-bus-configured motor emulator (ME) system, the DC bus voltage is not required to be controlled. In addition, the presence of LCL filter introduces cross coupling of flux and torque component in case of AC motor emulation. The double closed loop control is generally adopted to decouple torque and flux components, however the controller design is more complex process. Therefore, this paper presents a single loop control of a common DC-bus-configured ME system with LCL filter based on state feedback linearization method. The decoupling equations in direct and quadrature axis are derived here. The simulation results presented for a 2.0 kW PMSM motor validate the stability as well as closed loop operation of the system with single loop control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetReal-time simulation and control systemsTravaux en français237 207