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Enregistrement W4213261771 · doi:10.32920/ryerson.14661117.v1

The potential of thermal energy storage as an energy retrofit measure for high-rise residential buildings in Canada

2021· preprint· en· W4213261771 sur OpenAlexaboutno aff
Shahrzad Soudian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal energy storageApartmentEnergy consumptionEnvironmental sciencePhase-change materialEnergy storagePhase changeEnergy (signal processing)ThermalEnergy performanceArchitectural engineeringCivil engineeringEngineeringMeteorologyElectrical engineeringEngineering physicsThermodynamicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-rise apartments are a prominent type of residential buildings in Canadian cities. However, poor aging performance of existing apartments has led to high discomfort and energy consumption that must be addressed. Thermal energy storage is a potential energy retrofit measure that affects energy consumption by regulating radiant temperatures. The aim of this study is to evaluate the effectiveness of latent thermal energy storage using phase change materials (PCMs) integrated into walls and ceilings of apartment units. A composite PCM system comprised of two different PCM products with melting points of 21.7 oC and 25 oC is proposed and evaluated to provide a year-around thermal energy storage. A simulation analysis using Energy Plus is performed to investigate the impacts of the composite PCM system on indoor temperatures and energy use. An experimental study is conducted using two small scale test cells to monitor the performance of the PCM system in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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