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Enregistrement W4213262841 · doi:10.1016/j.scr.2022.102711

Generation of three induced pluripotent stem cells lines from patients with esophageal atresia/tracheoesophageal fistula type C

2022· article· en· W4213262841 sur OpenAlexafffund
Suleen Raad, Anu David, Wendy K. Chung, Christophe Fauré

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal and GI Pathology
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentCentre de recherche du CHU Sainte-JustineNational Institutes of HealthCentre Hospitalier Universitaire de Québec
Mots-clésTracheoesophageal fistulaBiologyAtresiaInduced pluripotent stem cellGerm layerForegutPeripheral blood mononuclear cellStem cellCellular differentiationCell typeReprogrammingEmbryonic stem cellCell biologyPathologyImmunologyCellAnatomyGeneGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esophageal atresia/tracheoesophageal fistula (EA/TEF) is the most common congenital anomaly of the upper gastrointestinal tract affecting 1 in 3,000 which could stem from a developmental anomaly of the foregut. The cause is not fully understood. We generated three iPSC cell lines using peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from EA/TEF type C patients. Pluripotency and trilineage differentiation capacity of these three iPSC cell lines were confirmed by gene and protein expression profiles and the differentiation ability into the three germ layers. The generated disease-specific cell lines could serve as a tool to investigate the mechanisms of EA/TEF and acquired associated diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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