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A description of patients with prostate cancer seen at BC Cancer at first oncologist visit

2019· preprint· en· W4213263260 sur OpenAlexaffabout
Ryna Levy-Milne, Catherine Jones, M. Magali Williamson, Cheri Van Patten, Ali Browes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensProvincial Health Services Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerCancerMedicineOncologyInternal medicineRadiation oncologistGeneral surgeryMedical physicsRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Increased Body Mass Index (BMI) is associated with a higher risk of developing advanced prostate cancer and prostate cancer recurrence. There is evidence that diet and lifestyle counselling could be beneficial for prostate cancer patients. Currently, at BC Cancer (BCC), there are limited resources for preventative lifestyle and dietary counselling. Objective: This study aims to describe prostate cancer patients seen at BCC for their first oncologist visit by BMI, comorbidities, medical history and demographic data, and also aims to identify how many received nutrition counselling from a BCC dietitian. Methods: A convenience sample of all genitourinary cancer patients attending their first oncologist visit from January 1 to June 30, 2017 was generated using the Outcomes and Surveillance Integration System (OaSIS) database. Electronic charts and Nutrition Screening Tool forms (NST) were reviewed for all prostate cancer patients in this sample, and the data was analyzed using descriptive statistics. Significance to the field of dietetics: The findings of this study will provide insight into the prostate cancer population in BC and contribute to the evidence needed to identify gaps in dietetic practice. Results: The distribution of BMIs was 23% normal weight (18.5-24.9), 29% overweight (25.0-29.9), 24% obese (> 30) and 12% unknown. The majority of patients had early stage localized cancer (87%) and were recommended curative treatment (54%). 80% of patients had at least one comorbidity. The most common comorbidities were hypertension (43%) and cardiovascular disease (24%). BCC dietitians saw 2 of 125 patients in this study for nutrition counselling. Implications and Conclusions: The BMI distribution in this study was similar to the general population in BC (1). However, there is a clear role for dietitian involvement given the high prevalence of comorbidities in combination with curative treatments with nutritionally relevant side effects. Future studies may benefit from focusing on other indicators of successful nutrition management for this population, such as improved biochemical markers associated with patientsu2019 comorbidities and measurements of quality of life.Statistics Canada. Table 13-10-0096-20 Body mass index, overweight or obese, self-reported, adult, age groups (18 years and older)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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