Mandatory nonmedical switching from originator to biosimilar infliximab in patients with inflammatory arthritis and psoriasis in British Columbia: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2019, British Columbia's public drug plan, PharmaCare, was the first in Canada to implement a nonmedical switching policy from originator infliximab to its biosimilar, for patients with inflammatory arthritis or psoriasis. We aimed to detect signals of impact on health services utilization during the first year of policy implementation and to provide early data to policy-makers. METHODS: We constructed cohorts of users of originator infliximab: 3 historical cohorts (2016-2018) and 1 policy cohort (2019). We extracted data from BC Ministry of Health databases from 2015 to 2020, as we followed each cohort for 365 days from May 27 of each cohort's respective year. We excluded patients with gastrointestinal conditions and those not covered by PharmaCare. We examined the cumulative incidence of infliximab prescription refills, switching to other biologic drugs and use of additional health services. A log-likelihood ratio of 1.96 compared with the null hypothesis was used as the threshold for differences between the policy cohort and the historical cohorts. RESULTS: The study included a total of 572 unique patients: 520 in the 2016 historical cohort, 461 in the 2017 historical cohort, 423 in the 2018 historical cohort and 377 in the policy cohort (with some patients included in multiple cohorts; 335 [58.6%] were included in all 4 cohorts). During months 8 and 9 of follow-up, a transient signal was observed in infliximab refills (7.2% decrease in refilling infliximab for the fourth time for the policy cohort, log-likelihood ratio > 1.96). An anticipated increase in visits to specialists was observed from month 4 forward (15.0%, log-likelihood ratio > 1.96). No signal was observed for increased use of other health services (log-likelihood ratio < 1.96). INTERPRETATION: Early monitoring did not detect signals of negative impacts on health services use during the first year of the policy. Detailed, longer-term cohort studies and hypothesis-testing methods could provide additional assurance about the safety of the policy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».