A86 COST-EFFECTIVE ANALYSIS OF PRELIMINARY SINGLE-OPERATOR CHOLANGIOSCOPY IN MANAGEMENT OF DIFFICULT STONES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Single-operator peroral cholangioscopy (POC) is a therapeutic modality for difficult biliary stone disease. Given its high success rate and increasing availability, analysis of the economic impact of early POC utilization is critical for clinical decision-making. Aims We aim to compare the cost-effectiveness of different first and second-line endoscopic modalities for difficult-to-treat choledocholithiasis. Methods A decision tree model with a 1-year time horizon and a hypothetical cohort of 200 patients was used to analyze the cost-effectiveness of POC for first, second and third-line intervention in presumed difficult biliary stones. We adopted the perspective of a Canadian tertiary hospital, omitting complications and recurrence rates associated with ERCP. Effectiveness estimates were obtained from updated meta-analyses. One-way sensitivity analyses and probabilistic sensitivity analyses were also performed to assess how changes in key parameters affected model conclusions. Results First and second-line POC achieved comparable clinical efficacy from 95.5% to 96.5% stone clearance. The least expensive strategy is third-line POC (POC-3: $769,151). Performing POC during the second ERCP was marginally more expensive (POC-2: $770,832) but 9% more effective. The strategy of first-line POC incurred the highest hospital expenditures (POC-1: $848,141) but decreased total procedures performed by 13.4% when compared with POC-2. Sensitivity analysis was robust in showing POC-2 as the most optimal approach. Conclusions Second-line POC was superior to first and third-line POC for treatment of difficult biliary stones. When based on meta-analysis of non-heterogeneous trials, POC-2 is more cost-effective and cost-efficient. Our study warrants a larger pragmatic effectiveness trial. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».