P272. Azathioprine drug monitoring and faecal calprotectin levels in ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
Methods: Patients with confirmed IBD attending for endoscopic evaluation were invited to participate.Patients undergoing colonoscopy completed a 4-day food record diary before the procedure.Endoscopic activity was evaluated using the SES-CD (simple endoscopic score for CD) and Mayo endoscopic sub-score for UC.Endoscopically active disease was defined as SES-CD > = 4 or Mayo score > = 1.Dietary intake was converted to nutrient components using the ESHA Food Processor Software (Salem, Oregon, USA).Laboratory parameters including CRP were obtained on the day of colonoscopy.Other pertinent information collected included disease duration, Montreal classification for location and behaviour, current treatment, previous surgery, smoking status, extraintestinal manifestations, and family history.Results: Included in the analysis were 82 IBD patients (54 % male, mean age 33.9 years): 44 with CD and 38 with UC.There were 36 patients (19 CD and 17 UC) in endoscopic remission (inactive), and 46 patients (25 CD and 21 UC) with active endoscopic disease.The mean ± SD reported intakes of macro/micro nutrients significantly associated with disease activity in the whole IBD cohort and those particular to CD and UC are summarised in Table 1.There was no difference in mean caloric intake (p = 0.3), or mean total food weights (p = 0.5) comparing groups with active and inactive disease.Conclusions: Dietary content substantially varies between IBD patients.A higher intake of monounsaturated fats, retinol, dietary fibre, polyunsaturated fats, and magnesium is associated with endoscopic remission.Interestingly, soluble fibre intake is higher in CD patients with endoscopic activity; this could be due to patients changing their diet during periods of increased disease activity to include fibre that is soluble because it may reduce symptoms of diarrhoea.In summary, the composition of the diet may affect disease course and endoscopic activity, but further prospective studies are required to confirm these findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».