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Enregistrement W4213266268 · doi:10.3389/fbioe.2022.823679

Engineered Human Meniscus in Modeling Sex Differences of Knee Osteoarthritis in Vitro

2022· article· en· W4213266268 sur OpenAlexafffund
Zhiyao Ma, David Li, Melanie Kunze, Aillette Mulet‐Sierra, Lindsey Westover, Adetola B. Adesida

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity Hospital FoundationUniversity of British ColumbiaCanada Foundation for InnovationUniversity of AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Cancer FoundationWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research Institute
Mots-clésOsteoarthritisChondrogenesisCartilageExtracellular matrixMeniscusDownregulation and upregulationChondrocyteCell biologyChemistryMedicineBiologyAnatomyPathologyGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Osteoarthritis (OA) primarily affects mechanical load-bearing joints. The knee joint is the most impacted by OA. Knee OA (KOA) occurs in almost all demographic groups, but the prevalence and severity are disproportionately higher in females. The molecular mechanism underlying the pathogenesis and progression of KOA is unknown. The molecular basis of biological sex matters of KOA is not fully understood. Mechanical stimulation plays a vital role in modulating OA-related responses of load-bearing tissues. Mechanical unloading by simulated microgravity (SMG) induced OA-like gene expression in engineered cartilage, while mechanical loading by cyclic hydrostatic pressure (CHP), on the other hand, exerted a pro-chondrogenic effect. This study aimed to evaluate the effects of mechanical loading and unloading via CHP and SMG, respectively, on the OA-related profile changes of engineered meniscus tissues and explore biological sex-related differences. Methods: Tissue-engineered menisci were made from female and male meniscus fibrochondrocytes (MFCs) under static conditions of normal gravity in chondrogenic media and subjected to SMG and CHP culture. Constructs were assayed via histology, immunofluorescence, GAG/DNA assays, RNA sequencing, and testing of mechanical properties. Results: The mRNA expression of ACAN and COL2A1, was upregulated by CHP but downregulated by SMG. COL10A1, a marker for chondrocyte hypertrophy, was downregulated by CHP compared to SMG. Furthermore, CHP increased GAG/DNA levels and wet weight in both female and male donors, but only significantly in females. From the transcriptomics, CHP and SMG significantly modulated genes related to the ossification, regulation of ossification, extracellular matrix, and angiogenesis Gene Ontology (GO) terms. A clear difference in fold-change magnitude and direction was seen between the two treatments for many of the genes. Furthermore, differences in fold-change magnitudes were seen between male and female donors within each treatment. SMG and CHP also significantly modulated genes in OA-related KEGG pathways, such as mineral absorption, Wnt signalling pathway, and HIF-1 signalling pathway. Conclusion: Engineered menisci responded to CHP and SMG in a sex-dependent manner. SMG may induce an OA-like profile, while CHP promotes chondrogenesis. The combination of SMG and CHP could serve as a model to study the early molecular events of KOA and potential drug-targetable pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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