Aerobic Fitness Is Associated with Cerebral μ-Opioid Receptor Activation in Healthy Humans
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Central μ-opioid receptors (MORs) modulate affective responses to physical exercise. Individuals with higher aerobic fitness report greater exercise-induced mood improvements than those with lower fitness, but the link between cardiorespiratory fitness and the MOR system remains unresolved. Here we tested whether maximal oxygen uptake (V̇O2peak) and physical activity level are associated with cerebral MOR availability and whether these phenotypes predict endogenous opioid release after a session of exercise. METHODS: We studied 64 healthy lean men who performed a maximal incremental cycling test for V̇O2peak determination, completed a questionnaire assessing moderate-to-vigorous physical activity (MVPA; in minutes per week), and underwent positron emission tomography with [11C]carfentanil, a specific radioligand for MOR. A subset of 24 subjects underwent additional positron emission tomography scan also after a 1-h session of moderate-intensity exercise and 12 of them also after a bout of high-intensity interval training. RESULTS: Higher self-reported MVPA level predicted greater opioid release after high-intensity interval training, and both V̇O2peak and MVPA level were associated with a larger decrease in cerebral MOR binding after aerobic exercise in the ventral striatum, orbitofrontal cortex, and insula. That is, more trained individuals showed greater opioid release acutely after exercise in brain regions especially relevant for reward and cognitive processing. Fitness was not associated with MOR availability. CONCLUSIONS: We conclude that regular exercise training and higher aerobic fitness may induce neuroadaptation within the MOR system, which might contribute to improved emotional and behavioral responses associated with long-term exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».