Habitual Use of Medicinal Plants among a Group of Jordanian Elderly According to Physical Activity and Gender
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Traditional medicine use has grown significantly in the last few decades around the world. Similarly, in Jordan. The information regarding the percentages of older adults in Jordan who adopt a healthy life-style and consuming medicinal plants along with performing physical activity are limited.Objective: To evaluates the use of medicinal plants among a sample of Jordanian elderly population and the effect of physical activity and gender on their habitual medicinal plants usage.Method: A cross sectional study was conducted on 120 elderly Jordanian (62 women; 58 men) and evaluated for medicinal plant usage. A questionnaire was used for collecting personal, social, anthropometries and lifestyle information including the daily activities through a personal interview by the principal investigator.Results: In this study about 90% of all participates were using medicinal plants and 95% of males and females used medicinal plants were physically active. Females were used medicinal plants (100%) more than male (79.31%), the most medicinal plants used among elderlies were sage (88.33%), thyme (85.00%) and peppermint (81.67%).Conclusion: The study highlight the increasing number of herbal users among Jordanian elderlies especially females and physically active people and alarming about the possible risk associated with herbal/drug interactions among this age group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».