03 - How well do patients with schizophrenia deflect public stigma? Findings from a Nigerian cohort.
Notice bibliographique
Résumé
CONGRESS TOPIC 76. Stigma and Mental IllnessPRESENTER: Dr. Vahe Kehyayan, PhDvkehyaya@ucalgary.ca+974-6624-8396AUTHOR AND CO-AUTHORS Lead authorDr. Vahe Kehyayan, PhDUniversity of Calgary in QatarP.O.Box 23133Doha, Qatarvkehyaya@ucalgary.ca+974-6624-8396 Co-authorsDr. Ziyad Mahfoud, PhDWeil Cornell Medical College in QatarDoha, Qatar Dr. Suhaila Ghuloum, MDMental Health ServicesHamad Medical CorporationDoha, QatarMrs. Tamara Marji, MSc.University of Calgary in QatarDoha, QatarDr. Hassen Al Amin, MDWeil Cornell Medical College in QatarDoha, Qatar TITLE: INTERNALIZED STIGMA IN PERSONS WITH MENTAL ILLNESS AND THEIR FAMILIES IN QATAR: A CROSS-SECTIONAL MIXED METHODS STUDYObjectives: to assess the levels of stigma in persons with mental illness (PWMI) and their families; to explore PWMIu2019s lived experiences; to examine the association of levels of stigma with participantsu2019 background characteristics.Background and Aims: Stigma is a major barrier for PWMI to seek treatment. Untreated mental illness contributes to the burden of disease, disability and mortality. Studies have shown that interventions to address stigma can help improve the overall recovery and re-integration of PWMI into the community. The aim of this study was to inform the development of strategic interventions to address stigma.Materials and Methods: The Internalized Stigma Mental Illness (ISMI) scale was used to interview patients and an adapted version for family members. Significance was set at p<0.05. Results: In multivariate logistic regression, patients with some level of education were less likely to report high stigma (>2.5) compared to no formal education, and those with lower level of social support, the higher the odds of high stigma. Family members who were married reported significantly higher levels of stigma (>2.0) and those who had at least college education reported significantly lower levels stigma. Conclusions: Internalized stigma is common in these vulnerable populations. An anti-stigma education program with targeted audiences in the context of Qatar may be conducive to creating an all-inclusive society to encourage PWMI to voluntarily self-disclose their mental illness and to seek early intervention from the formal healthcare system, and to encourage families to support their family members in their journey to recovery.Key words: stigma; internalized stigma; self-stigma; Qatar; Internalized Stigma Mental Illness Scale
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».