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Enregistrement W4213268541 · doi:10.1080/10408398.2022.2039896

Application of carbon dots in food preservation: a critical review for packaging enhancers and food preservatives

2022· review· en· W4213268541 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Food Science and Nutrition · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon and Quantum Dots Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood packagingPreservativeActive packagingFood PreservativesShelf lifeBiocompatibilityNanotechnologyFood preservationFood scienceCoatingMaterials scienceChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon dots (CDs) have two unique advantages: one is ease of synthesis at low price, the other is desirable physical and chemical properties, such as ultra-small size, abundant surface functional groups, nontoxic/low-toxicity, good biocompatibility, excellent antibacterial and antioxidant activities etc. These advantages provide opportunities for the development of new food packaging enhancers and food preservatives. This paper systematically reviews the studies of CDs used to strengthen the physical properties of food packaging, including strengthen mechanical strength, ultraviolet (UV) barrier properties and water barrier properties. It also reviews the researches of CDs used to fabricate active packaging with antioxidant and/or antibacterial properties and intelligent packaging with the capacity of sensing the freshness of food. In addition, it analyzes the antioxidant and antibacterial properties of CDs as preservatives, and discusses the effect of CDs applied as coating agents and nano-level food additives for extension the shelf life of food samples. It also provides a brief review on the security and the release behavior of CDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle