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Enregistrement W4213268689 · doi:10.3390/books978-3-03842-443-7

Yeast Biotechnology

2017· book· en· W4213268689 sur OpenAlexaff
Ronnie Willaert

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioeconomy and Sustainability Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAgricultural Research ServiceU.S. Forest ServiceNational Institute of Food and AgricultureInstituto Madrileño de Investigación y Desarrollo Rural, Agrario y AlimentarioBelgian Federal Science Policy OfficeUniversitat de ValènciaRegione PugliaÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneUniversiteit GentEuropean CommissionU.S. Department of AgricultureJunta de AndalucíaEuropean Space AgencyNorthwest Advanced Renewables AllianceVrije Universiteit BrusselInstituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria
Mots-clésYeastBiotechnologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yeasts are truly fascinating microorganisms. Due to their diverse and dynamic activities, they have been used for the production of many interesting products, such as beer, wine, bread, biofuels, and biopharmaceuticals. Saccharomyces cerevisiae (brewers' or bakers' yeast) is the yeast species that is surely the most exploited by man. Saccharomyces is a top choice organism for industrial applications, although its use for producing beer dates back to at least the 6 th millennium BC. Bakers' yeast has been a cornerstone of modern biotechnology, enabling the development of efficient production processes. Today, diverse yeast species are explored for industrial applications. This Special Issue is focused on some recent developments of yeast biotechnology, i.e., bioethanol, wine and beer, and enzyme production. Additionally, the new field of yeast nanobiotechnology is introduced and reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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