The Toronto Concussion Study: Sense of smell is not associated with concussion severity or recovery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine sense of smell as a biomarker for both severity and duration of post-concussion symptoms. METHODS: Participants were recruited prospectively from an outpatient concussion clinic. Sense of smell was assessed using the University of Pennsylvania Smell Identification Test (UPSIT) within 7 days, and 4, 8 - or 16-weeks post-injury. UPSIT normative data were used as normal controls. The main outcomes were: symptom severity on the Sport Concussion Assessment Tool 3 (SCAT3) symptom inventory and time to physician-declared recovery. RESULTS: A total of 167 participants (mean age 32.9 [SD, 12.2] years, 59% female [n = 99]) were classified at 1 week post injury as follows: severe hyposmia in 5 (3%), moderate hyposmia in 10 (6%), mild hyposmia in 48 (29%), and normosmia in 104 (62%) individuals. A convenience sample of 81 individuals with concussion were tested at follow-up. Acute impairment of sense of smell following concussion was not associated with symptom severity on the SCAT3 or time to recovery. Sense of smell was stable from baseline to follow-up in this population. CONCLUSION: This study provides evidence that routine testing of sense of smell in individuals with concussion is not warranted as a biomarker for severity of concussion and concussion recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».