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Enregistrement W4213270782 · doi:10.21659/rupkatha.v11n2.01

Reclaiming Indigenous Identity and Cultural Diversity in Canada

2019· article· en· W4213270782 sur OpenAlexaboutno aff
Santosh Kumar Bharti

Notice bibliographique

RevueRupkatha Journal on Interdisciplinary Studies in Humanities · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousMulticulturalismLanguage policyGovernment (linguistics)PoliticsIdentity (music)Political scienceIndigenous languageNational identityNationalismDiversity (politics)ColonialismPolitical economySociologyLawLinguisticsAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Linguistic diversity is the key to Canada’s multicultural identity which it has been struggling to maintain for decades. Its language policies are rooted in two kinds of languages, the languages of European settlers and the indigenous languages spoken by aborigines who are the native residents of Canada. Despite the country’s conservation policy, social tensions and political debates abound on how it treats its languages by according them official or non-official status. Canada first developed its language policy in 1960s on account of Quebec nationalism and growing tensions between colonizing rivals. This led to establishment of policies which rendered English and French as official languages while indigenous languages got little support. Consequently, language-based discrimination is central to the nation’s social and political debates, which inform its self-image since the conquest of indigenous tribes. A combination of factors like hostile colonial policies, reserve systems and residential schools have undermined these languages and separated communities sharing common languages and traditions. This paper will assess how Canada’s indigenous tribes have fared since the implementation of national language policy which mandates protection of indigenous culture and identity. It will examine the treatment of indigenous languages in the current political milieu of Canada, and the progress made by the government towards adoption of important laws and path-breaking policies to create a future that nurtures its multicultural roots while affirming the national identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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