Efficacy of Daratumumab-Containing Regimens Among Patients With Multiple Myeloma Progressing on Lenalidomide Maintenance: Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Daratumumab, a monoclonal antibody directed against CD38 is a recent class of drugs introduced into the multiple myeloma therapeutic landscape. While clinical trial data have shown a remarkable impact on outcomes, the efficacy of daratumumab combination therapies in specific clinically relevant subgroups including among patients refractory to lenalidomide maintenance remains unknown. METHODS: In this study, retrospective data were reviewed from the Canadian Myeloma Research Group and the German Munster Myeloma databases to identify patients that received daratumumab in combination with pomalidomide (DPd), lenalidomide (DRd), and bortezomib (DVd) in a population that had relapsed on lenalidomide maintenance postautologous stem cell transplant. The primary aim of the study was to look at outcomes of these patients in different daratumumab combinations. RESULTS: = 18) with DPd regimen. The median progression-free survival (PFS) of the entire cohort was 15.8 months (95% CI, 12.9-37.1 months). The median PFS of the individual regimens was as follows: DPd 18.9 months (95% CI, 13.7-not reached), DRd 21.7 months (95% CI, 11.6-not reached), and DVd 12.9 months (95% CI, 3.1-not reached). CONCLUSIONS: Daratumumab-containing therapies are effective regimens in patients progressing on lenalidomide maintenance. Additional studies are required to decide the optimal regimen post-lenalidomide maintenance.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».