Characterization of chronic itch in college students in China
Notice bibliographique
Résumé
Chronic itch affects a wide range of individuals and has a noticeable influence on human health. However, epidemiological characteristics of chronic itch have not yet been adequately addressed.To investigate the prevalence and associated factors for chronic itch.This was a cross-sectional study of first-year students in five universities in different regions of China. Chronic itch was defined as moderate-to-severe itch for more than six weeks. Social and behavioural factors were measured through an online questionnaire survey. Environmental factors including humidity, temperature and levels of air pollutants at district/county level were obtained from public datasets. Generalized linear-mixed models were used to fit multi-level data.A total of 27,144 students were enrolled to the universities and 18,360 subjects who completed the survey were included in the final analysis. The mean age of participants was 18.3 ± 0.8 years, and 51.1% were women. The point prevalence of chronic itch was 16.9%. Chronic itch was associated with female sex (OR = 0.78, p < 0.001) and was inversely associated with higher parental educational levels. With respect to environmental factors, chronic itch was significantly associated with relative humidity (OR = 1.01, p = 0.02), temperature (OR = 1.03, p<0.001) and O3 (OR = 0.91, p < 0.001). Regarding behavioural factors, chronic itch was significantly associated with smoking, exposure to second-hand smoke, drinking alcohol, less physical activity, intake of pepper, preference for spicy food, bathing (temperature, frequency, and duration) and sunscreen.Chronic itch affects a substantial proportion of Chinese college students, and is attributable to demographic, dermatological, environmental and behavioural factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».