A73 CANADIAN INFLAMMATORY BOWEL DISEASE MOBILE APPS: CURRENT LANDSCAPE AND NEEDS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Evidence-based digital health applications (apps) offering comprehensive lifestyle therapies for inflammatory bowel disease (IBD) patients are limited in Canada. Aims The aims of this study were to explore the Canadian IBD digital app landscape and review preliminary data from a recently launched digital app for IBD, LyfeMD. (www.lyfemd.ca). Methods “IBD”, “Inflammatory bowel disease”, “UC”, “Ulcerative colitis”, “Crohns” and “Crohn’s disease (CD)” were searched by one team member (BC) on the App Store. Apps were included if they offered any type of lifestyle therapy, including education. The mobile application rating system (MARS) was used to evaluate each app and is a validated tool used to assess the quality of mobile health apps. For the LyfeMD app, 35 IBD users completed a baseline assessment survey to identify: 1) physical activity, sitting, and screen time, and; 2) stress, sleep, depression and anxiety. Eleven participants completed in-depth user experience evaluations after 4 weeks. Survey scores were calculated using published scoring protocols and descriptive data were prepared. Results The LyfeMD and My IBD Care app scored highest on the MARS with a total score of 4.8/5. Of the other eight apps identified, scores ranged from 2.4 to 4.6 (overall mean=4.0). LyfeMD differentiated itself from other apps by providing lifestyle programs to improve nutrition, physical activity and mental health. Of the LyfeMD users, 74% had CD (median Harvey Bradshaw index=3.1, IQR=1.1–4.8) and 26% had ulcerative colitis (median partial mayo score=1.0, 0.5–6.0), 60% had a BMI ≥25 kg/m2, 57% were meeting 150 minute/week activity guidelines, 49% had high sitting time, 100% had high screen time, 69% had a moderate to high level of stress, 100% experienced sleep problems, 69% reported depression, and 49% reported anxiety. Eleven people completed the detailed user experience evaluations. They reported the app helped them identify behaviour changes to improve overall wellness; most often what they eat (64%), overall well-being (64%) and physical activity (46%). Conclusions Two IBD apps available in Canada had a high MARS rating, however only the LyfeMD app offered comprehensive lifestyle therapies. The growing literature supports benefit for lifestyle therapies in IBD, and the LyfeMD app may be effective to identify areas amenable to lifestyle modification. Funding Agencies Ascend, Alberta Innovates
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».