Legal Admissibility of the Rorschach and R-PAS: A Review of Research, Practice, and Case Law
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The special issue editors selected us to form an "adversarial collaboration" because our publications and teaching encompass both supportive and critical attitudes toward the Rorschach and its recently developed system for use, the Rorschach Performance Assessment System (R-PAS). We reviewed the research literature and case law to determine if the Rorschach and specifically R-PAS meet legal standards for admissibility in court. We included evidence on norms, reliability, validity, utility, general acceptance, forensic evaluator use, and response style assessment, as well as United States and selected European case law addressing challenges to mental examination motions, admissibility, and weight. Compared to other psychological tests, the Rorschach is not challenged at unusually high rates. Although the recently introduced R-PAS is not widely referenced in case law, evidence suggests that information from it is likely to be ruled admissible when used by a competent evaluator and selected variables yield scores that are sufficiently reliable and valid to evaluate psychological processes that inform functional psycholegal capacities. We identify effective and ethical but also inappropriate uses (e.g., psychological profiling) of R-PAS in criminal, civil, juvenile, and family court. We recommend specific research to clarify important aspects of R-PAS and advance its utility in forensic mental health assessment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle