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Enregistrement W4213276584 · doi:10.1126/sciadv.abl7605

Sunlight-driven dissolution is a major fate of oil at sea

2022· article· en· W4213276584 sur OpenAlex
Danielle Haas Freeman, Collin P. Ward

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaCereal Partners WorldwideNational Science Foundation
Mots-clésDissolutionEnvironmental scienceDeepwater horizonWavelengthSunlightOil spillEnvironmental chemistryChemistryMaterials scienceOpticsEnvironmental engineeringPhysicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxygenation reactions initiated by sunlight can transform insoluble components of crude oil at sea into water-soluble products, a process called photo-dissolution. First reported a half century ago, photo-dissolution has never been included in spill models because key parameters required for rate modeling were unknown, including the wavelength and photon dose dependence. Here, we experimentally quantified photo-dissolution as a function of wavelength and photon dose, making possible a sensitivity analysis of environmental variables in hypothetical spill scenarios and a mass balance assessment for the 2010 Deepwater Horizon (DwH) spill. The sensitivity analysis revealed that rates were most sensitive to oil slick thickness, season/latitude, and wavelength and less sensitive to photon dose. We estimate that 3 to 17% (best estimate 8%) of DwH surface oil was subject to photo-dissolution, comparable in magnitude to other widely recognized fate processes. Our findings invite a critical reevaluation of surface oil budgets for both DwH and future spills at sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle