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Enregistrement W4213276584 · doi:10.1126/sciadv.abl7605

Sunlight-driven dissolution is a major fate of oil at sea

2022· article· en· W4213276584 sur OpenAlexfundno aff
Danielle Haas Freeman, Collin P. Ward

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaCereal Partners WorldwideNational Science Foundation
Mots-clésDissolutionEnvironmental scienceDeepwater horizonWavelengthSunlightOil spillEnvironmental chemistryChemistryMaterials scienceOpticsEnvironmental engineeringPhysicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxygenation reactions initiated by sunlight can transform insoluble components of crude oil at sea into water-soluble products, a process called photo-dissolution. First reported a half century ago, photo-dissolution has never been included in spill models because key parameters required for rate modeling were unknown, including the wavelength and photon dose dependence. Here, we experimentally quantified photo-dissolution as a function of wavelength and photon dose, making possible a sensitivity analysis of environmental variables in hypothetical spill scenarios and a mass balance assessment for the 2010 Deepwater Horizon (DwH) spill. The sensitivity analysis revealed that rates were most sensitive to oil slick thickness, season/latitude, and wavelength and less sensitive to photon dose. We estimate that 3 to 17% (best estimate 8%) of DwH surface oil was subject to photo-dissolution, comparable in magnitude to other widely recognized fate processes. Our findings invite a critical reevaluation of surface oil budgets for both DwH and future spills at sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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