Northern Bobwhite juvenile survival is greater in native grasslands managed with fire and grazing and lower in non-native field borders and strip crop fields
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Effective species conservation requires understanding environmental effects on stage-specific demographics driving population change. Northern Bobwhite (Colinus virginianus) is an early-successional shrub-obligate species that has experienced long-term, range-wide declines due to fire suppression, agricultural intensification, and sprawling development. Local habitat features and landscape context may interactively influence vital rates. Management affects food, cover, and other resources available locally, while surrounding landscapes often determine degree of isolation and predator communities. We evaluated relationships between juvenile bobwhite survival and local (50 m) and landscape (1 km) scale cover type composition and grassland management (i.e. conservation grazing, prescribed burns, mowing/haying) on 3 native grasslands and 2 traditionally managed conservation areas in southwest Missouri, USA, 2016–2018. We radio-tracked brood-attending adults and young from hatch to a maximum of 114 days and estimated juvenile survival with a Bayesian known-fate logistic exposure model. Juvenile survival was greatest on native grasslands that were burned and grazed at least once in the previous 2 years. Percent shrub cover was positively related to survival. Survival was relatively high in local agriculture, but these relationships were sensitive to surrounding landscape composition. For example, small patches of cropland surrounded by nonagriculture such as strip crops surrounded by grassland units on traditionally managed sites had low survival. Relationships between survival and agricultural landscape cover were dependent on local cover types; survival was high within crop fields but low in non-native grasslands surrounded by crop fields such as agricultural field borders. Patch-burn grazing practices on native grasslands provided the best habitat for bobwhite juvenile survival. Agricultural landscapes can support the recruitment of bobwhite if appropriately managed native grasslands are also available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».